1. Množični IT izpad: prizadeta številna globalna podjetja

Prejšnji petek je svet prizadela velika informacijska tehnološka okvara, ki je prizadela večje letalske družbe, zdravstvene ustanove, podjetja in policijske sile po vsem svetu. Podjetje za kibernetsko varnost CrowdStrike je sporočilo, da so težave posledica rutinske posodobitve programske opreme, ne pa varnostni incident ali kibernetski napad. Microsoft je sicer pozneje sporočil, da so se njegove storitve obnovile, vendar so zamrznjeni računalniki povzročili dolgotrajne težave.

Težava je povzročila kaos v ključnih institucijah in podjetjih, mnogi leti so bili prizemljeni, trgovine in televizijski kanali (SkyNews) pa so prenehali delovati. Pojavile so se zamude pri prijavi potnikov na letališčih, motnje v železniškem prometu, težave na borzah ter izpadi IT-sistemov v zdravstvenih ustanovah. Mnoge poslovne operacije so bile ovirane, vključno z mobilnimi naročili v kavarnah (Starbucks) in prodajo vstopnic za športne dogodke. Vpliv okvare se je čutil po vsem svetu, težave pa so se vlekle še v vikend.

2. Apple razvija zložljivi iPhone 🤨

Apple naj bi že leta 2026 predstavil prepogljivi iPhone. Po poročilu Digitimes Apple dela na prepogljivem iPhonu, kar bi pomenilo pomemben korak naprej za podjetje, saj bi to bila njihova prva naprava s prepogljivim zaslonom in pomemben korak v razvoju iPhona.

Pričakujemo, da bo letos predstavljen iPhone 16, naslednje leto iPhone 17, morda tudi prvi iPhone Ultra. Prepogljivi iPhone bi lahko bil del družine iPhone 18. Apple že leta raziskuje tehnologijo prepogljivih zaslonov, leta 2024 pa so začeli uradno raziskovati to tehnologijo v sodelovanju s Samsungom.

Glede na obliko naj bi se Apple odločil za školjkasto zasnovo, podobno kot Motorola Razr ali Samsung Galaxy Z Flip. Ko je iPhone Fold odprt, bo verjetno podobne velikosti kot obstoječi modeli iPhone. Ni pa še jasno, ali bo imel pokrivni zaslon. Zgleda kar kul ane? Vendar pa nevem, če bi se lahko znova navadila na foldable telefon. I’ve had my share of foldable phones in the past haha.  

3. Instagram razširja funkcijo opomb na objavah v feedu

Instagram je razširil svojo funkcijo Notes na Reels in objave v feedu. Uporabniki lahko zdaj dodajajo opombe na Reels in objave v feedu, kar omogoča dodatne načine interakcije s prijatelji. Te opombe so začasne (trajajo tri dni) in jih lahko dodajajo le medsebojni sledilci.

Funkcija Notes se je izkazala za priljubljeno, zlasti med mladimi uporabniki, ki ustvarjajo opombe desetkrat pogosteje kot starejši uporabniki. Instagram je začel testirati opombe na Reels in objavah v feedu maja, zdaj pa je funkcijo uradno predstavil.

Opombe na Reels in objavah v feedu omogočajo ljudem, da se v realnem času odzovejo na objave, delijo mnenja o aktualnih vsebinah ter spodbujajo prijatelje. Ta razširitev je del prizadevanj Meta, da obdrži mlade uporabnike, ki prehajajo na platforme, kot sta TikTok in Snap.

4. Meta predstavila model Llama 3.1 405B

Meta je predstavila Llama 3.1, svoj najzmogljivejši odprtokodni AI model s 405 milijardami parametrov. Po podatkih, ki so prišli v javnost, je ta novi model boljši od OpenAl-ovega GPT-4o v različnih merilih, vključno z nalogami utemeljevanja. Ker je model Llama 3.1 odprt, lahko na njegovi podlagi vsakdo brez stroškov gradi aplikacije in ga celo poljubno spreminja.

Ta razvoj je še posebej vznemirljiv, saj so bili prejšnji modeli Llama, čeprav odprti, manjši in manj zmogljivi od lastniških modelov, kot so GPT-4, Claude 3 Opus ali Geminijeva ponudba. Dejstvo, da je model Llama 3.1 morda zapolnil vrzel v primerjavi z modelom GPT-4o, mnoge v industriji navdaja z optimizmom glede možnosti, da bo podjetjem omogočil precejšnjo donosnost naložb iz generativnega sistema Al.

5. Toyota predstavila driftanje dirkalnikov, ki jih poganja umetna inteligenca

​​​​​​​Toyota je skupaj s Stanfordovo univerzo predstavila napreden prikaz drsenja avtonomnih vozil. Raziskovalci so razvili algoritme, ki omogočajo vozilom, da obdrsijo pod nadzorom, kar bi lahko v prihodnosti pripomoglo k razvoju sistemov za pomoč voznikom. Tehnologije, preizkušene na dirkališču, bi lahko pripomogle k večji varnosti pri avtomatiziranem vožnji v urbanih okoljih.

Raziskovalci so izboljšali nadzor vozil z uporabo naprednih matematičnih modelov in strojnega učenja, ki omogočajo natančno usklajevanje krmiljenja, pospeševanja in zaviranja. Projekt je pokazal, da avtonomna vozila napredujejo pri ekstremnih pogojih, vendar so še vedno daleč od popolnosti.

Si ta teden zasledil_a še kakšno zanimivo novičko? Posheraj jo z nami v komentarju.